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Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步出理 方案的思考—最全的数据同步总结

是是因为 Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身出理 数据库事务的特殊性,尝试了越来越来越多种方案,最终选者暂使用如下方案。

1、使用此方案还时需出理 kettle这些数据库事务的缺点

2、使用此方案还时需出理 支队多个表中一并往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题图片。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置有一个转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取时需交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,是是因为 时需一并更新两次表,传输速率是是因为 会比较低

2、是是因为 采用单次限制数据记录量,是是因为 Kettle这些不支持数据分页,当数据表是是因为 居于几滴 数据记录的时间戳都相一并,是是因为 会是是因为 部分数据无法同步过来。

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